C.1 AI 编程相关 ​

遇到不认识的词？来这里查。每个术语都用最通俗的话解释。

Vibe Coding ​

一句话解释：不写代码，用自然语言告诉 AI 你想要什么，让 AI 帮你生成代码。

类比：就像你告诉装修师傅「我想要一个温馨的客厅」，而不是自己去搬砖砌墙。

例子：

• 你说：「做一个显示今日名言的网页，蓝色背景，白色大字」
• AI：输出完整的 HTML/CSS/JS 代码

Spec Coding ​

一句话解释：先写好详细的规范文档，再让 AI 按规范生成代码。

类比：就像盖房子前先画好图纸，每个房间多大、门窗在哪都写清楚。

和 Vibe Coding 的区别：

Prompt ​

一句话解释：你给 AI 的指令或问题。

类比：就像你给外卖小哥的备注：「少盐少油，多放辣」。Prompt 写得越清楚，AI 做出来的东西越符合你的预期。

好 Prompt 的特点：

• 说清楚要什么（目标）
• 说清楚给谁用（用户）
• 说清楚不要什么（限制）

Context（上下文） ​

一句话解释：AI 理解你需求所需要的背景信息。

类比：就像医生看病需要知道你的病史。你告诉 AI 越多背景信息，它就越能给出准确的答案。

Context 包括什么：

• 你之前说过的话
• 你提供的代码
• 你描述的项目背景
• 你使用的技术栈

Context Window（上下文窗口） ​

一句话解释：AI 一次能「记住」的信息量上限。

类比：就像人的短期记忆容量。聊得太长，AI 会「忘记」最开始说的内容。

实际影响：

• 对话太长时，可能需要重新说明背景
• 一次给太多代码，AI 可能处理不过来
• 不同的 AI 工具，窗口大小不同

Hallucination（幻觉） ​

一句话解释：AI 一本正经地胡说八道，编造不存在的信息。

类比：就像一个太想帮忙的朋友，不知道答案也要硬编一个。

常见表现：

• 编造不存在的库或函数名
• 给出「看起来对但实际不能运行」的代码
• 引用不存在的文档或链接

如何应对：

• 对 AI 的输出保持怀疑，重要信息要验证
• 让 AI 解释它的代码，检查逻辑是否说得通
• 直接运行代码看看能不能跑

Agent（智能体） ​

一句话解释：能自主完成多步骤任务的 AI 系统。

类比：普通 AI 像计算器（你问一句答一句），Agent 像助理（你给个任务，它自己规划步骤完成）。

例子：

• 你说：「帮我做一个待办清单应用」
• Agent：自己分析需求 → 设计结构 → 写代码 → 测试 → 修复问题

MCP（Model Context Protocol） ​

一句话解释：让 AI 能连接外部工具和数据的标准协议。

类比：就像 USB 接口标准。有了统一标准，AI 就能方便地「插上」各种工具使用。

实际用途：

• 让 AI 能读写本地文件
• 让 AI 能访问数据库
• 让 AI 能调用 API

Token ​

一句话解释：AI 处理文本的基本单位，大约等于一个单词或几个汉字。

类比：就像话费的「分钟」。你和 AI 聊天消耗的是 Token，用完了要充值。

关于费用：

• 大多数工具按 Token 收费
• 输入和输出都消耗 Token
• 汉字通常比英文消耗更多 Token

省 Token 的小技巧：

• 描述尽量简洁但不模糊
• 不要重复已经说过的信息
• 一次对话解决一个问题